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首页> 外文期刊>IEEE Signal Processing Magazine >Interactive Learning of Signal Processing Through Music: Making Fourier Analysis Concrete for Students
【24h】

Interactive Learning of Signal Processing Through Music: Making Fourier Analysis Concrete for Students

机译：通过音乐进行信号处理的交互式学习：为学生制作傅立叶分析混凝土

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摘要

In this artaicle, we illustrate how music may serve as a vehicle to support education in signal processing. Using Fourier analysis as a concrete example, we demonstrate how the music domain provides motivating and tangible applications that make learning signal processing an interactive pursuit. Furthermore, we indicate how software tools, originally developed for music analysis, provide students multiple entry points to delve deeper into classical signal processing techniques while bridging the gap between education and cutting-edge research.
机译：在本次曲线中，我们说明了音乐如何作为支持在信号处理中支持教育的车辆。 使用傅立叶分析作为具体示例，我们展示了音乐域如何提供使学习信号处理交互式追求的动力和有形应用程序。 此外，我们指出了软件工具的方式，最初为音乐分析开发，为学生提供多个入口点，深入了解经典信号处理技术，同时弥合教育和尖端研究之间的差距。

著录项

  • 来源
    《IEEE Signal Processing Magazine》 |2021年第3期|73-84|共12页
  • 作者

    Mueller Meinard; McFee Brian; Kinnaird Katherine;

  • 作者单位

    Friedrich Alexander Univ Erlangen Nurnberg Int Audio Labs Erlangen Semant Audio Signal Proc D-91058 Erlangen Germany;

    NYU Mus Technol & Data Sci New York NY 10003 USA;

    Smith Coll Comp Sci & Stat & Data Sci Northampton MA 01063 USA;

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