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Tensor-Based Rule-Space Management System in SDN

机译：SDN中基于张量的规则空间管理系统

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This paper presents a tensor-based rule-space management (TERM) system for improving the available capacity of switches in software defined networking (SDN). Limited storage capacity of switches is a key challenge in SDN as the switches use ternary content addressable memories having very low capacity. Low rule storage capacity eventually leads to the high number of Packet-In messages and control plane overloading. The challenge is to design a dynamic scheme to store a large number of heterogeneous flow-rules in SDN switches and reduce the number of Packet-In messages. To address this problem, we apply the concept of tensor decomposition in order to aggregate flow-rules. In addition, we employ a rule caching mechanism for better throughput. Simulation results show the efficiency of TERM in terms of reduction in the number of Packet-In messages. TERM reduces the Packet-In message count by 57.78% than the flow aggregation approach proposed in the existing literature.
机译：本文提出了一种基于张量的规则空间管理（TERM）系统，用于提高软件定义网络（SDN）中交换机的可用容量。交换机的有限存储容量是SDN中的关键挑战，因为交换机使用容量非常低的三态内容可寻址存储器。低规则存储容量最终会导致大量Packet-In消息和控制平面过载。挑战在于设计一种动态方案以在SDN交换机中存储大量异构流规则，并减少Packet-In消息的数量。为了解决这个问题，我们应用了张量分解的概念来汇总流量规则。此外，我们采用规则缓存机制以提高吞吐量。仿真结果表明，在减少Packet-In消息数量方面，TERM的效率很高。与现有文献中提出的流聚合方法相比，TERM减少了Packet-In消息计数57.78％。

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