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【24h】

Towards Modeling Large-Scale Data Flows in a Multidatacenter Computing System With Petri Net

机译：使用Petri网在多数据中心计算系统中建模大型数据流

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There are several use cases that involve the need to transfer data between datacenters when processing large-scale data sets. Data transmission in a multidatacenter computing system has new characteristics that are hard to express and handle using traditional methods. Thus, it is necessary for a new transmission strategy to be developed for users of multidatacenter computing systems. This paper gives a general data model, a network model, and a multidatacenter model to describe the research problem clearly. We propose four new methods to meet the new features of data transmission among datacenters. Based on these models and methods, we propose a new data flow transmission model and analyze its validity.
机译：在处理大型数据集时，有几种用例涉及在数据中心之间传输数据的需求。多数据中心计算系统中的数据传输具有新特性，使用传统方法难以表达和处理。因此，有必要为多数据中心计算系统的用户开发一种新的传输策略。本文给出了通用数据模型，网络模型和多数据中心模型来清楚地描述研究问题。我们提出了四种新方法来满足数据中心之间数据传输的新功能。基于这些模型和方法，我们提出了一种新的数据流传输模型并对其有效性进行了分析。

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