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Application of fuzzy cellular neural networks to Euclidean distancetransformation

机译:模糊细胞神经网络在欧氏距离变换中的应用

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摘要

A new structure of fuzzy cellular neural network (FCNN) is proposed. In this FCNN, the relationship between fuzzy templates and input or/and output is defined by addition but not multiplication. Unlike the FCNN we proposed previously, which can only implement morphological operators with flat structuring elements, this FCNN can implement morphological operators with all the types of structuring elements. This FCNN is used to implement Euclidean distance transform. Simulation results are given
机译:提出了一种新的模糊细胞神经网络结构。在该FCNN中,模糊模板与输入或/和输出之间的关系是通过加法而不是乘法来定义的。与我们之前提出的FCNN不同,FCNN只能实现具有平面结构元素的形态算子,而FCNN可以实现具有所有类型结构元素的形态算子。该FCNN用于实现欧几里得距离变换。仿真结果给出

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