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A Machine Learning-Based Fast-Forward Solver for Ground Penetrating Radar With Application to Full-Waveform Inversion

机译:基于机器学习的探地雷达快速求解器及其在全波形反演中的应用

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摘要

The simulation, or forward modeling, of ground penetrating radar (GPR) is becoming a more frequently used approach to facilitate the interpretation of complex real GPR data, and as an essential component of full-waveform inversion (FWI). However, general
机译:探地雷达(GPR)的仿真或前向建模正在成为一种更常用的方法,以帮助解释复杂的实际GPR数据,并成为全波形反演(FWI)的重要组成部分。但是一般

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