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首页> 外文期刊>Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on >Through-the-Wall Human Motion Indication Using Sparsity-Driven Change Detection
【24h】

Through-the-Wall Human Motion Indication Using Sparsity-Driven Change Detection

机译：使用稀疏驱动变化检测的全程人体运动指示

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We consider sparsity-driven change detection (CD) for human motion indication in through-the-wall radar imaging and urban sensing applications. Stationary targets and clutter are removed via CD, which converts a populated scene into a sparse scene of a few human targets moving inside enclosed structures and behind walls. We establish appropriate CD models for various possible human motions, ranging from translational motions to sudden short movements of the limbs, head, and/or torso. These models permit scene reconstruction within the compressive sensing framework. Results based on laboratory experiments show that a sizable reduction in the data volume is achieved using the proposed approach without a degradation in system performance.
机译：我们认为稀疏驱动的变化检测（CD）可用于穿墙雷达成像和城市传感应用中的人体运动指示。固定目标和杂物可通过CD移除，该CD将人口稠密的场景转换为在封闭结构内和墙后移动的少数人类目标的稀疏场景。我们为各种可能的人类运动建立了合适的CD模型，从平移运动到四肢，头部和/或躯干的突然突然运动。这些模型允许在压缩感测框架内重建场景。根据实验室实验的结果表明，使用所提出的方法可实现数据量的大幅减少，而不会降低系统性能。

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