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Inversion of surface parameters from polarimetric SAR

机译:极化SAR反演表面参数

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摘要

Proposes a new model for the inversion of surface roughness and soil moisture from polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data, based on the eigenvalues and eigenvectors of the polarimetric coherency matrix. It demonstrates how three polarimetric parameters, namely the scattering entropy (H), the scattering anisotropy (A), and the alpha angle (/spl alpha/) may be used in order to decouple surface roughness from moisture content estimation offering the possibility of a straightforward inversion of these two surface parameters. The potential of the proposed inversion algorithm is investigated using fully polarimetric laboratory measurements as well as airborne L-band SAR data and ground measurements from two different test sites in Germany, the Elbe-Auen site and the Weiherbach site.
机译:提出了一种基于极化相干矩阵特征值和特征向量的反演合成孔径雷达(SAR)数据地表粗糙度和土壤水分的新模型。它演示了如何使用三个极化参数,即散射熵(H),散射各向异性(A)和α角(/ spl alpha /)来使表面粗糙度与水分含量估算脱钩,从而提供了这两个表面参数的直接反演。使用全极化实验室测量以及机载L波段SAR数据以及来自德国两个不同测试站点Elbe-Auen站点和Weiherbach站点的地面测量,研究了提出的反演算法的潜力。

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