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Convolutional Codes With Maximum Column Sum Rank for Network Streaming

机译：用于网络流的具有最大列总和等级的卷积码

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The column Hamming distance of a convolutional code determines the error correction capability when streaming over a class of packet erasure channels. We introduce a metric known as the column sum rank that parallels the column Hamming distance when streaming over a network with link failures. We prove the rank analogues of several known column Hamming distance properties and introduce a new family of convolutional codes that maximize the column sum rank up to the code memory. Our construction involves finding a class of super-regular matrices that preserve this property after multiplication with non-singular block diagonal matrices in the ground field.
机译：卷积码的汉明距离列确定了在一类分组擦除信道上进行流式传输时的纠错能力。我们引入了一种称为列总和等级的度量，该度量在具有链接故障的网络上流式传输时与列汉明距离平行。我们证明了几种已知列汉明距离属性的秩类似物，并引入了一个新的卷积代码家族，可将列总和秩最大化，直到代码存储为止。我们的构造涉及找到一类超规则矩阵，这些矩阵与地面场中的非奇异块对角矩阵相乘后可以保留此属性。

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