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【24h】

Long-Term Prediction Intervals of Time Series

机译:时间序列的长期预测间隔

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摘要

We consider the problem of predicting aggregates or sums of future values of a process based on its past values. In contrast with the conventional prediction problem in which one predicts a future value given past values of the process, in our setting the number of aggregates can go to infinity with respect to the number of available observations. Consistency and Bahadur representations of the prediction estimators are established. A simulation study is carried out to assess the performance of different prediction estimators.
机译:我们考虑基于过程的过去值预测过程的将来值的总计或总和的问题。与传统的预测问题相反,在传统的预测问题中,给定过程的过去值会预测将来的值,在我们的设置中,集合的数量相对于可用观测值可以达到无穷大。建立了预测估计量的一致性和Bahadur表示。进行了仿真研究,以评估不同预测估计器的性能。

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