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Correction to ;The Importance of Convexity in Learning With Squared Loss; [Sep 98 1974-1980]

机译:更正;凸度在平方损失学习中的重要性; [1974年9月98日至1980年]

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摘要

The paper "the importance of convexity in learning with squared loss" gave a lower bound on the sample complexity of learning with quadratic loss using a nonconvex function class. The proof contains an error. We show that the lower bound is true under a stronger condition that holds for many cases of interest.
机译:论文“凸度在平方损失学习中的重要性”给出了使用非凸函数类进行二次损失学习的样本复杂度的下限。证明包含错误。我们表明,在许多情况下都可以满足的更强条件下,下界是正确的。

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