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A coding theorem for lossy data compression by LDPC codes

机译：LDPC码压缩有损数据的编码定理

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In this article, low-density parity-check (LDPC) codes are applied to lossy source coding and we study how the asymptotic performance of MacKay's (see ibid, vol.45, p.399-431, Mar. 1999 and vol.47, p.2101, July, 2001) LDPC codes depends on the sparsity of the parity-check matrices in the source coding of the binary independent and identically distributed (i.i.d.) source with Pr{x=1}=0.5. In the sequel, it is shown that an LDPC code with column weight O(logn) for code length n can attain the rate-distortion function asymptotically.
机译：在本文中，将低密度奇偶校验（LDPC）码应用于有损源编码，我们研究了MacKay的渐近性能（参见同上，第45卷，第399-431页，1999年3月和第47卷） ，p.2101，2001年7月）。在Pr {x = 1} = 0.5的二进制独立且均匀分布（iid）源的源代码中，LDPC码取决于奇偶校验矩阵的稀疏性。在续集中，显示了列长为O（logn），码长为n的LDPC码可以渐近获得速率失真功能。

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