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Construction and evaluation of trellis-coded quantizers for memoryless sources

机译:无记忆源网格编码量化器的构建和评估

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摘要

New constructions of trellis waveform coders, trellis-coded quantizers, and trellis-coded vector quantizers are proposed. The performances of the new quantizers are determined for the memoryless Laplacian, Gaussian, and uniform sources. They are better than (for the Gaussian and Laplacian sources) or equal to (for the uniform source) the best previously published results.
机译:提出了网格波形编码器,网格编码量化器和网格编码矢量量化器的新结构。新量化器的性能是针对无记忆拉普拉斯算子,高斯算子和统一信号源确定的。它们优于(对于高斯和拉普拉斯资料)或等于(对于统一资料)最好的先前发表的结果。

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