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Bounds on achievable convergence rates of parameter estimators via universal coding

机译：通过通用编码对参数估计量可达到的收敛速度的界线

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Lower bounds on achievable convergence rates of parameter estimators towards the true parameter are derived via universal coding considerations. It is shown that for a parametric class of finite-alphabet information sources, if there exists a universal lossless code whose redundancy decays sufficiently rapidly, then it induces a limitation on the fastest achievable convergence rate of any parameter estimator, at any value of the true parameter, with a possible exception of a vanishingly small subset of parameter values. A specific choice of a universal code yields a slightly different version of this result which extends easily to the continuous case.
机译：通过通用编码考虑，得出参数估计器可达到的收敛速率向真实参数的下限。结果表明，对于一类有限字母信息源，如果存在一个通用的无损代码，其冗余度衰减得足够快，则在任何真值下，它都会对任何参数估计器的最快可收敛速度产生限制。参数，可能是一小部分参数值消失了。通用代码的特定选择会产生与该结果略有不同的版本，该结果很容易扩展到连续情况。

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