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A complete sufficient statistic for finite-state Markov processes with application to source coding

机译:有限状态马尔可夫过程的完整充分统计量及其在源代码中的应用

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摘要

A complete sufficient statistic is presented for the class of all finite-state, finite-order stationary discrete Markov processes. This sufficient statistic is complete in the sense that it summarizes in entirety the whole of the relevant information supplied by any process sample. The sufficient statistic has application to source coding problems such as source matching and calculation of the rate distortion function.
机译:为所有有限状态,有限阶平稳离散马尔可夫过程的类别提供了一个完整的充分统计量。从足够总结任何过程样本提供的全部相关信息的意义上来说,此充分的统计信息是完整的。足够的统计量已应用于源编码问题,例如源匹配和速率失真函数的计算。

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