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【24h】

Optimal bit allocation via the generalized BFOS algorithm

机译：通过通用BFOS算法进行最佳比特分配

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P.H. Westerink et al. (1988) developed an optimal bit allocation algorithm that is simplified when all operational distortion-rate functions (which are referred to as quantizer functions) are convex. This algorithm is restated using the generalized Breiman, Friedman, Olshen, and Stone (BFOS) algorithm (a recently developed technique for variable rate vector quantizer design) for both cases of convex and nonconvex quantizer functions (QFs), and its complexity is analyzed. The use of the generalized BFOS algorithm for optimal bit allocation is analysed. It is shown that if each source has a convex quantizer function then the complexity of the algorithm is low.
机译：P.H. Westerink等。 （1988）开发了一种最优的比特分配算法，当所有的运算失真率函数（称为量化函数）都是凸的时，该算法得到简化。针对凸和非凸量化函数（QF）的情况，使用广义Breiman，Friedman，Olshen和Stone（BFOS）算法（最近开发的用于可变速率矢量量化器设计的技术）对这种算法进行了重述。分析了通用BFOS算法用于最佳比特分配的情况。结果表明，如果每个源都具有凸量化函数，则该算法的复杂度较低。

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