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An information theoretic approach to the distributed detection problem

机译:分布式检测问题的信息理论方法

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摘要

The distributed detection problem is considered from an information-theoretic point of view. An entropy-based cost function is used for system optimization. This cost function maximizes the amount of information transfer between the input and the output. Distributed detection system topologies with and without a fusion center are considered, and an optimal fusion rule and optimal decision rules are derived.
机译:从信息论的角度考虑分布式检测问题。基于熵的成本函数用于系统优化。该成本函数使输入和输出之间的信息传递量最大化。考虑具有和不具有融合中心的分布式检测系统拓扑,并推导了最佳融合规则和最佳决策规则。

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