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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Information Theory >Maximum likelihood soft decoding of binary block codes and decoders for the Golay codes
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Maximum likelihood soft decoding of binary block codes and decoders for the Golay codes

机译：二进制块码的最大似然软解码和Golay码的解码器

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Maximum-likelihood soft-decision decoding of linear block codes is addressed. A binary multiple-check generalization of the Wagner rule is presented, and two methods for its implementation, one of which resembles the suboptimal Forney-Chase algorithms, are described. Besides efficient soft decoding of small codes, the generalized rule enables utilization of subspaces of a wide variety, thereby yielding maximum-likelihood decoders with substantially reduced computational complexity for some larger binary codes. More sophisticated choice and exploitation of the structure of both a subspace and the coset representatives are demonstrated for the (24, 12) Golay code, yielding a computational gain factor of about 2 with respect to previous methods. A ternary single-check version of the Wagner rule is applied for efficient soft decoding of the (12, 6) ternary Golay code.
机译：解决了线性分组码的最大似然软判决解码问题。提出了Wagner规则的二进制多重检查概括，并描述了两种实现方法，其中一种类似于次优的Forney-Chase算法。除了有效地对小代码进行软解码之外，通用规则还可以利用各种各样的子空间，从而获得最大似然解码器，并且对于某些较大的二进制代码，其计算复杂度大大降低。对于（24、12）Golay码，演示了子空间和陪集代表结构的更复杂的选择和利用，相对于以前的方法，计算增益因子约为2。 Wagner规则的三重单校验版本适用于（12，6）三元Golay码的有效软解码。

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