...
  • 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on >Crowdsourcing Enumeration Queries: Estimators and Interfaces
【24h】

Crowdsourcing Enumeration Queries: Estimators and Interfaces

机译：众包枚举查询：估计器和接口

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

Hybrid human/computer database systems promise to greatly expand the usefulness of query processing by incorporating the crowd for data gathering and other tasks. Such systems raise many implementation questions. Perhaps the most fundamental issue is that the closed world assumption underlying relational query semantics does not hold in such systems. As a consequence, the meaning of even simple queries can be called into question. Furthermore, query progress monitoring becomes difficult due to non-uniformities in the arrival of crowdsourced data and peculiarities of how people work in crowdsourcing systems. To address these issues, we develop statistical tools that enable users and systems developers to reason about query completeness. These tools can also help drive query execution and crowdsourcing strategies. We evaluate our techniques using experiments on a popular crowdsourcing platform.
机译：人机/计算机混合数据库系统有望通过合并用于数据收集和其他任务的人群来极大地扩展查询处理的实用性。这样的系统提出了许多实施问题。也许最根本的问题是关系查询语义所基于的封闭世界假设在这样的系统中不成立。结果，甚至简单查询的含义也可能受到质疑。此外，由于众包数据的到达不一致以及人们在众包系统中的工作方式的特殊性，查询进度监控变得困难。为了解决这些问题，我们开发了统计工具，使用户和系统开发人员可以推理查询的完整性。这些工具还可以帮助推动查询执行和众包策略。我们使用在流行的众包平台上进行的实验来评估我们的技术。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号