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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering >PrefDB: Supporting Preferences as First-Class Citizens in Relational Databases
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PrefDB: Supporting Preferences as First-Class Citizens in Relational Databases

机译：PrefDB：支持作为关系数据库中的一等公民的首选项

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In this paper, we argue that preference-aware query processing needs to be pushed closer to the DBMS. We introduce a preference-aware relational data model that extends database tuples with preferences and an extended algebra that captures the essence of processing queries with preferences. Based on a set of algebraic properties and a cost model that we propose, we provide several query optimization strategies for extended query plans. Further, we describe a query execution algorithm that blends preference evaluation with query execution, while making effective use of the native query engine. We have implemented our framework and methods in a prototype system, PrefDB. PrefDB allows transparent and efficient evaluation of preferential queries on top of a relational DBMS. Our extensive experimental evaluation on two real-world datasets demonstrates the feasibility and advantages of our framework.
机译：在本文中，我们认为需要将偏好感知的查询处理推向DBMS。我们介绍了一种偏好感知的关系数据模型，该模型可扩展具有优先选项的数据库元组，以及一个扩展的代数，可捕获具有优先选项的查询的本质。基于一组提议的代数性质和一个成本模型，我们为扩展查询计划提供了几种查询优化策略。此外，我们描述了一种查询执行算法，该算法将首选项评估与查询执行相结合，同时有效利用了本机查询引擎。我们已经在原型系统PrefDB中实现了我们的框架和方法。 PrefDB允许在关系型DBMS上透明有效地评估优先查询。我们对两个真实世界的数据集进行了广泛的实验评估，证明了我们框架的可行性和优势。

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