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首页> 外文期刊>Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on >Fuzzy Web Data Tables Integration Guided by an Ontological and Terminological Resource
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Fuzzy Web Data Tables Integration Guided by an Ontological and Terminological Resource

机译：由本体和术语资源指导的模糊Web数据表集成

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In this paper, we present the design of ONDINE system which allows the loading and the querying of a data warehouse opened on the Web, guided by an Ontological and Terminological Resource (OTR). The data warehouse, composed of data tables extracted from Web documents, has been built to supplement existing local data sources. First, we present the main steps of our semiautomatic method to annotate data tables driven by an OTR. The output of this method is an XML/RDF data warehouse composed of XML documents representing data tables with their fuzzy RDF annotations. We then present our flexible querying system which allows the local data sources and the data warehouse to be simultaneously and uniformly queried, using the OTR. This system relies on SPARQL and allows approximate answers to be retrieved by comparing preferences expressed as fuzzy sets with fuzzy RDF annotations.
机译：在本文中，我们介绍了ONDINE系统的设计，该系统允许在本体和术语资源（OTR）的指导下加载和查询在Web上打开的数据仓库。由从Web文档提取的数据表组成的数据仓库已建立，以补充现有的本地数据源。首先，我们介绍半自动方法的主要步骤，以注释OTR驱动的数据表。该方法的输出是一个XML / RDF数据仓库，该仓库由XML文档组成，这些XML文档表示带有模糊RDF注释的数据表。然后，我们介绍我们灵活的查询系统，该系统允许使用OTR同时查询本地数据源和数据仓库。该系统依赖于SPARQL，并且可以通过比较表示为模糊集的首选项与模糊RDF批注来检索近似答案。

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