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Automatic 3D Bi-Ventricular Segmentation of Cardiac Images by a Shape-Refined Multi- Task Deep Learning Approach

机译:通过形状限定的多任务深度学习方法对心脏图像进行自动3D双心室分割

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摘要

Deep learning approaches have achieved state-of-the-art performance in cardiac magnetic resonance (CMR) image segmentation. However, most approaches have focused on learning image intensity features for segmentation, whereas the incorporation of anatomica
机译:深度学习方法已在心脏磁共振(CMR)图像分割中取得了最先进的性能。但是,大多数方法都专注于学习图像强度特征以进行分割,而将解剖学并入

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