FPGA-Based Real-Time Image Segmentation for Medical Systems and Data Processing

Dillinger P.; Vogelbruch J.F.; Leinen J.; Suslov S.; Patzak R.; Winkler H.; Schwan K.

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FPGA-Based Real-Time Image Segmentation for Medical Systems and Data Processing

机译：基于FPGA的医疗系统和数据处理实时图像分割

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Three–dimensional (3-D) image segmentation is one of the most demanding tasks in image processing. The applications comprise industrial and scientific tasks. Due to the high data volume, advanced algorithms cannot be processed on standard hardware in real time. We propose the perfectly parallelizable 3-D Gray-Value Structure Code (3-D-GSC) for image segmentation on a new FPGA custom machine. This 128-Bit FPGA coprocessing board features an up-to-date Virtex-II Pro architecture, two large independent DDR-SDRAM channels, two fast independent ZBT-SRAM channels, and PCI-X bus and CameraLink interfaces. The hardware speeds up the segmentation algorithm and allows processing of a$512^3$image (16 bpv) in about 2 s.

机译：三维（3-D）图像分割是图像处理中最苛刻的任务之一。这些应用程序包括工业和科学任务。由于数据量大，高级算法无法在标准硬件上实时处理。我们提出了可完美并行化的3-D灰度值结构代码（3-D-GSC），用于在新的FPGA定制机器上进行图像分割。这款128位FPGA协同处理板具有最新的Virtex-II Pro架构，两个大型独立DDR-SDRAM通道，两个快速独立的ZBT-SRAM通道以及PCI-X总线和CameraLink接口。硬件加快了分割算法的速度，并允许在大约2 s内处理512 ^ 3 $ image（16 bpv）。

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来源
《IEEE Transactions on Nuclear Science》 |2006年第4期|p.2097-2101|共5页
作者
Dillinger P.; Vogelbruch J.F.; Leinen J.; Suslov S.; Patzak R.; Winkler H.; Schwan K.;
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正文语种 eng
中图分类原子能技术;
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