Decomposition methods for solving least-squares parameter estimation

Niu S.S.; Ljung L.

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Decomposition methods for solving least-squares parameter estimation

机译：最小二乘参数估计的分解方法

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A multiple model least-squares method based on matrix decomposition is proposed. Compared with the conventional implementation of the least-squares method, the proposed method is simpler and more flexible in implementation and produces more information. An application example in parameter estimation is included. As a basic numerical tool, the proposed method can be used in many different application areas.

机译：提出了一种基于矩阵分解的多模型最小二乘法。与最小二乘方法的常规实现相比，该方法实现起来更简单，更灵活，产生的信息也更多。包括参数估计中的应用示例。作为一种基本的数值工具，该方法可用于许多不同的应用领域。

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来源
《IEEE Transactions on Signal Processing》 |1996年第11期|P.2847-2852|共6页
作者
Niu S.S.; Ljung L.;
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正文语种 eng
中图分类通信理论;
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