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Passive UHF RFID-Based Localization Using Detection of Tag Interference on Smart Shelf

机译：基于智能货架标签干扰检测的基于无源UHF RFID的定位

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摘要

In this paper, we present a novel radio-frequency identification (RFID) smart shelf that accurately locates tagged objects using standard passive UHF RFID tags. This standard-based commercial off-the-shelf approach provides significant advantages over custom HF RFID and other near-field RFID approaches, including reduced tag costs, minimal infrastructure costs, and simple operation. In order to achieve accurate location sensing of objects sitting on the shelf, we utilize a novel localization algorithm that utilizes detected changes in a tag''s readability to infer the presence of neighboring tags. According to our experimentation results, with a single RFID reader antenna for two wooden shelves of size 91 cm × 152 cm, our smart-shelf system estimates nine box-level object locations with an average error of just 18.48 cm, which is a 71% improvement in accuracy compared with the previously published k nearest neighbor (KNN) algorithm.
机译：在本文中，我们提出了一种新颖的射频识别（RFID）智能货架，该货架可以使用标准无源UHF RFID标签准确定位被标签的对象。与定制的HF RFID和其他近场RFID方法相比，这种基于标准的商业现成方法具有明显的优势，包括降低了标签成本，最小化基础架构成本以及简单的操作。为了实现对坐在架子上的物体的精确位置感测，我们利用一种新颖的定位算法，该算法利用检测到的标签可读性变化来推断相邻标签的存在。根据我们的实验结果，我们的智能货架系统使用单个RFID读取器天线安装两个大小为91 cm×152 cm的木架子，估计出9个盒子级物体的位置，平均误差仅为18.48 cm，占71％与先前发布的k最近邻（KNN）算法相比，该算法在准确性上有所提高。

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