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【24h】

Location tracking of mobiles in cellular radio networks

机译：蜂窝无线网络中移动设备的位置跟踪

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Some useful services in cellular radio networks and also a classnof handover algorithms require knowledge of the present position andnvelocity of mobiles. This paper deals with a method to track mobiles bynon-line monitoring of field strength data of surrounding base stationsnat successive time points. Such data is available in present globalnsystem for mobile communication (GSM) systems each 0.48 s and also inncode-division multiple-access (CDMA) systems for transmission control.nBecause of strong random fluctuations of the signals, appropriatensmoothing is the key point of the procedure. We develop a locally linearnprediction model of successive positions as a basis for Kalmannfiltering. This approach turns out to be extremely successful, achievingnaverage mislocations of 70 m in simulated test runs. Further improvementnis possible by using external geographical information
机译：蜂窝无线网络中的一些有用服务以及一类切换算法都需要了解移动台的当前位置和速度。本文通过对周围基站连续时间点的场强数据进行非线性监测来跟踪移动台的方法。此类数据在当前的全球移动通信（GSM）系统中每0.48 s可用，并且在码分多址（CDMA）系统中用于传输控制。n由于信号的强烈随机波动，适当的平滑是该过程的关键。我们开发了连续位置的局部线性预测模型，以此作为卡尔曼滤波的基础。该方法非常成功，在模拟测试运行中平均错位达到70 m。通过使用外部地理信息可以进一步改善

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