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首页> 外文期刊>電気学会論文誌 B:電力·エネルギー部門誌 >日々のエネルギー需要実測データに基づく住宅用コージェネレーションシステムの運用手法に関する研究
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日々のエネルギー需要実測データに基づく住宅用コージェネレーションシステムの運用手法に関する研究

机译：基于每日能源需求实测数据的住宅热电联产系统运行方法研究

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Residential cogeneration system with PEFC is expected to become a promising technology as distributed resources of power systems in order to improve energy system efficiency. However, it is important to develop efficient algorithm for operation because the energy demand at each house is largely different every day. In this paper, we propose the operational algorithm and evaluate algorithm from view point of energy conservation and economic index based on the energy demand characteristics. In this algorithm, hot water and electrical demand on the next day is estimated based on the average of the past data. By using actually monitored energy demand data, the simulation results indicate that 1) the larger electrical demand a household has, the more efficient this algorithm become at the point of energy conservation 2) the larger hot water demand a household has, the more efficient this algorithm become at the point of economic index.%近年，情報化や都市環境の高度化により都市部におけるrn電力需要の高密度化が進展してきている。現在行われていrnる大規模集中型の電力システムの場合，立地場所の関係かrnら発電所の排熱を有効に利用することは困難である。
机译：带有PEFC的住宅热电联产系统有望成为一种有前途的技术，作为电力系统的分布式资源，以提高能源系统的效率。但是，开发高效的运行算法很重要，因为每个房屋的能源需求每天都在很大不同。本文基于能源需求特征，从节能和经济指标的角度提出了运行算法和评估算法。在此算法中，第二天的热水和电力需求是根据过去数据的平均值估算的。通过使用实际监测的能源需求数据，模拟结果表明：1）家庭的电力需求越大，该算法在节能方面就变得越有效2）家庭的热水需求越大，则该效率越高％近年，情报化や都市环境の高度化により都市部におけるrn电力需要の高密度化が进展してきている。现在行われていrnる大规模集中型の电力システムの场合，立地场所の关系かrnら発电所の排热を有效に利用することは困难である。

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