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シーンの色情報と深度情報の統合による自動物体セグメンテーション

机译:通过集成场景颜色和深度信息自动进行对象分割

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摘要

画像中から所望の物体領域を切り出す物体セグメンテーション問題に対して,画像の色情報と深度情報を統合して用いる手法を提案する.提案手法はマルコフ確率場を用いた従来手法をべ」スに,各ピクセルの物体・背景らしさを,カラー画像および深度画像から推定された色尤度と深度尤度の対数線形和によって評価する.またこのとき,入力されたカラー画像から教師付き学習の枠組みで推定された深度画像を用いるため,セグメンテーションにあたって実際の深度画像を必要としない.評価実験の結果,物体と類似したアピアランスを持つ背景下においても,提案手法を用いることで物体のみを安定にセグメンテーションできることを確認した.
机译:针对从图像中提取目标区域的目标分割问题,我们提出了一种整合图像颜色信息和深度信息的方法。所提出的方法基于使用马尔可夫随机场的常规方法,并且通过从彩色图像和深度图像估计的颜色可能性和深度可能性的对数线性和来评估每个像素的对象/背景的可能性。此时,由于使用了在监督学习的框架中从输入彩色图像估计的深度图像,因此不需要实际的深度图像进行分割。作为评估实验的结果,证实了即使使用在外观上与对象相似的背景,也可以通过使用所提出的方法仅稳定地分割对象。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2012年第379期|p.103-108|共6页
  • 作者单位

    日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所 〒619-0237京都府相楽郡精華町光台2-4,京都大学大学院情報学研究科 〒606-8501京都市左京区吉田本町;

    日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所 〒619-0237京都府相楽郡精華町光台2-4;

    日本電信電話(株)コミュニケーション科学基礎研究所 〒619-0237京都府相楽郡精華町光台2-4;

    北陸先端科学技術大学院大学 〒923-1292石川県能美市旭台1-1;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    セグメンテーション; 深度画像推定; マルコフ確率場;

    机译:分割;深度图像估计;马尔可夫随机场;

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