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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >GA を利用した衛星群のデオービットを行う追跡衛星の軌道計画の最適化評価
【24h】

GA を利用した衛星群のデオービットを行う追跡衛星の軌道計画の最適化評価

机译：利用遗传算法对卫星进行定轨的跟踪卫星轨道规划的优化评估

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持続可能な宇宙開発の為に衛星の回収作業は今後積極的に取り組むべき課題であり，その実現においては効率の良い衛星回収が必要である．特にコンステレーションなど複数衛星を除去する場合，状況に応じて各衛星への最適な接近計画を作成する必要がある．本研究では通信衛星Iddium のような複数の軌道面にわたりコンステレーションを形成している衛星群をデオービットするミッションを考え，遺伝的アルゴリズム（GA ）による組み合わせ最適化手法を活用することで，少ない計算リソースで，燃料効率等の観点から最適な接近順番・組合せを自動的に計算する手法について検討を行う．%For sustainable space development, we should seriously consider space debris mitigation. In order that the space debris mitigation is accepted in space development, the processes must be efficient as much as possible. When we remove the multiple satellite constellations, the efficiency highly depends on the approach plan. Therefore it is necessary to optimize the approach plan based on various kind of cost function such as fuel consumption and/or time duration. This paper proposes a method to autonomously calculate approach plan for the constellation system to optimize certain cost function, using genetic algorithm (GA). The basic concept is introduced in the example of de-orbiting plan of the Indium.
机译：卫星的恢复是今后可持续发展空间应积极解决的一个问题，有效的卫星恢复对于实现它是必要的。特别是在移除多个卫星（例如星座）时，有必要根据情况为每个卫星创建最佳进近计划。在这项研究中，我们考虑了对在多个轨道平面上形成星座的卫星进行去轨的任务，例如通信卫星Iddium，并利用遗传算法（GA）的组合优化方法来减少计算量。我们将从资源的燃油效率的角度研究自动计算最佳进场顺序和组合的方法。 ％为了实现可持续的空间发展，我们应该认真考虑减少空间碎片问题，为了使空间碎片减轻措施在空间开发中得到接受，其过程必须尽可能高效。当我们删除多个卫星星座时，效率在很大程度上取决于因此，有必要基于各种成本函数（例如燃料消耗和/或工期）优化进近计划。本文提出了一种自主计算星座图系统的进近计划的方法，以优化某些成本函数，使用遗传算法（GA），在铟的脱轨计划示例中介绍了基本概念。

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