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Software Denned Networkにおける制御プレーンアプリケーション開発・運用監視を目的とした統合状態収集・解析機構の検討

机译:软件密集网络中控制面开发/运行监控的集成状态收集/分析机制研究。

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摘要

Software Defined Networkingを実現するための要素技術としてOpenFlowが挙げられる.OpenFlowでは 制御プレーン機能を提供するOpenFlowコントローラを実装することにより,ネットワークが提供する機能を柔軟に 定義できる.OpenFlowコントローラの開発・運用時の課題の一つとして挙げられるのは,コントローラの内部状態, コントローラによって制御されるスイッチ群の状態,および,ネットワークに接続された端末の状態を統合的,か つ,効率的に収集する機構が確立されておらず,デバッグ・障害解析が困難である,ということである.この課題 に対し,著者らは,OpenFlowコントローラ開発プラットフォームの一機能として,コントローラ開発・運用時にお いて,前述の種々のエンティティの状態を統合的に収集・解析する機構を検討した.また,提案機構に基づいた実 装を行い,提案機能が多数の状態を統合的,かつ,効率的に収集可能なことを確認した.%As a key technology for realizing Software Defined Networks, OpenFlow is proposing. With OpenFlow, features provided by a network can be flexibly defined by implementing a control plane application called OpenFlow controller. A major issue for developing/operating an OpenFlow controller is that it is hard to debug/analyze controller's behavior because there is no unified/efficient mechanism for collecting states from various network elements including inside OpenFlow controller, OpenFlow switches, and end-hosts. For solving this issue, we are developing a unified framework for collecting/analyzing various states from various network elements as a part of OpenFlow controller platform. In this paper, we show the design and performance evaluation results of the framework based on a prototype implementation. The performance evaluation results showed that our framework could efficiently collect a massive amount of states from various network elements in a unified manner.
机译:OpenFlow是用于实现软件定义网络的基本技术。在OpenFlow中,可以通过实现提供控制平面功能的OpenFlow控制器来灵活定义网络提供的功能。开发和操作OpenFlow控制器时的问题之一是集成控制器的内部状态,由控制器控制的开关的状态以及连接到网络的终端的状态。这意味着尚未建立有效收集的机制,并且调试/故障分析很困难。为了解决这个问题,作者研究了一种机制,该机制根据OpenFlow控制器开发平台的功能,在控制器开发和操作期间收集并分析上述各种实体的状态。我们还实现了建议的机制,并确认了建议的功能可以以集成且有效的方式收集多个状态。 %作为实现软件定义网络的关键技术,OpenFlow正在提出。通过OpenFlow,可以通过实现称为OpenFlow控制器的控制平面应用程序灵活地定义网络提供的功能。开发/操作OpenFlow控制器的主要问题是它难以调试/分析控制器的行为,因为没有统一/有效的机制来收集来自各种网络元素的状态,包括内部OpenFlow控制器,OpenFlow交换机和终端主机。为解决此问题,我们正在开发一个统一的框架来收集/作为OpenFlow控制器平台的一部分,分析了来自各种网络元素的各种状态。本文展示了基于原型实现的框架的设计和性能评估结果,性能评估结果表明我们的框架可以有效地收集大量信息。来自各种网络元素的状态的统一表示。

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