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大血管と臓器領域間の最適経路探索に基づく多時相三次元腹部CT画像からの血管名自動対応付け最適経路探索の改善

机译：基于大型血管和器官区域之间的最佳路线搜索，改进了从多时相3D腹部CT图像自动搜索血管名称关联的自动路线搜索

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摘要

三次元CT画像からの血管抽出とその解剖学的名前対応付けは計算解剖学や臨床計画において重要な問題 である.個々の血管は臓器間と大血管間で血液の受け渡しを行い，大血管領域を根，各臟器領域内に葉を持つ木構造 を持つという解剖学的な特徴がある.そのため事前に臓器領域と大血管領域が抽出されていれば，血管抽出は大血管と臓器領域の最適経路探索の問題に置き換えることができる.本手法では，最適経路探索を行うことで，血管領域の抽出と血管名自動対応付けを行う.また，本手法は血管のトポロジーの多様性に対して頑健である.10症例に対して 本手法を用いた，腹部動脈抽出および血管名自動対応付けの実験を行ったところ，平均F値は89であり従来手法の平均F値0.74と比べて精度が上昇した.%A fully automated method is described for segmentation and anatomical labeling of the abdominal vessels from contrast-enhanced CT data of the upper abdomen. By assuming that the regions of the organs and great vessels have already been automatically segmented, the problem is formulated as extracting and selecting the optimal paths between the organ and great vessel regions based on a basic anatomical constraint that vessels supplying blood to an organ consists of tree structures whose root nodes are located in the great vessel region and leaf nodes in the organ region. Using the constraint, the proposed method solves both of vessel segmentation and anatomical labeling. In addition, the method is robust against topological variability of the branching patterns.Experimental results using10 datasets demonstrate that the proposed method was effectively applied to several kinds of the abdominal arteries.The average F-measure was 0.89 for proposed and 0.74 for previous methods.
机译：从3D CT图像中提取血管及其相应的解剖学名称是计算解剖学和临床计划中的重要问题，单个血管在器官和大血管之间通过血液，并且它具有一个在每个腺体区域都有根和叶的树状结构的解剖特征，因此，如果提前提取器官区域和大血管区域，则将在大血管和器官区域进行血管提取。该方法可以代替最佳路径搜索的问题，该方法通过执行最佳路径搜索来提取血管区域并自动关联血管名称。我们用这种方法进行了10例腹部动脉提取和自动血管名称关联的实验，平均F值为89，比传统方法的平均F值0.74更准确。 ％描述了一种从上腹部对比增强的CT数据对腹部血管进行分割和解剖标记的全自动方法，假设器官和大血管的区域已经被自动分割，问题是根据一个基本的解剖学约束，公式为提取和选择器官与大血管区域之间的最佳路径，即向器官供血的血管由根部位于大血管区域的树结构和器官区域的叶节点组成。利用该约束，所提出的方法既解决了血管分割问题又解决了解剖问题另外，该方法对分支模式的拓扑变化具有鲁棒性。使用10个数据集的实验结果表明，该方法可有效地应用于多种腹部动脉，建议的平均F量度为0.89，以前的平均F量度为0.74。方法。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2012年第38期|91-96|共6页
  • 作者

    鈴木　裕紀; 岡田　俊之; 横田　太; 堀　雅敏; 富山　憲幸; 佐藤　嘉伸;

  • 作者单位

    大阪大学大学院情報科学研究科　〒565-0871　大阪府吹田巿山田丘1-5;

    大阪大学大学院医学系研究科　〒565-0871　大阪府吹田市山田丘2-2;

    神戸大学大学院工学研究科　〒657-8501　神戸市灘区六甲台町1-1;

    大阪大学大学院医学系研究科　〒565-0871　大阪府吹田市山田丘2-2;

    大阪大学大学院医学系研究科　〒565-0871　大阪府吹田市山田丘2-2;

    大阪大学大学院情報科学研究科　〒565-0871　大阪府吹田巿山田丘1-5,大阪大学大学院医学系研究科　〒565-0871　大阪府吹田市山田丘2-2;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    トポロジー; 分岐構造; 複数臓器抽出;

    机译：拓扑;分叉结构;多器官提取;

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