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【24h】

高速撮像情報を用いた画像強調方式の検討

机译:利用高速成像信息的图像增强方法研究

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摘要

高フレームレート下で得られる時間軸方向に密な撮像情報を利用し,低フレームレートで髙空間解像 度の画像を復元するシステムを検討している.その中で高フレームレート画像を用いて,勾配法における空間勾配の推定精度を向上させた高精度な動き推定方式の検討を進めている.これは高フレームレート撮像の動きべクトルの時間的相関が高いという特徴を利用し,前フレームの動き推定結果から現フレームの動きべクトルを予測することで,動き推定の精度向上を図る方式である.本稿では,この手法の動き推定精度をさらに改善するために,空間勾配導出時に2フレーム分の画素情報を利用した動き推定方式を提案する.提案する動き推定方式の推定結果と,それを用いて高フレームレート画像を統合することで空間解像度を向上した結果を示す.%We study the imaging system for reconstructing high-spatial resolution image using high frame-rate images from an image sensor. We adopt the spatial gradients with low estimated errors by predicting the motion vectors of the current frame from the motion vectors of the previous frame. In the case of applying the high frame-rate images, it is assumed that the temporal correlation between motion vectors is high. Therefore, using the spatial gradients, we can improve the accuracy of the motion estimation in the high frame-rate images. In this paper, we propose new method which uses 2 frame images for the estimation of spatial gradients. And we show the method of increasing spatial resolution using high frame-rate images as an application of the proposed method.
机译:我们正在研究一种系统,该系统使用在高帧频下获得的沿时间轴方向的密集成像信息以低帧频重构高空间分辨率的图像。 ,我们正在研究一种高精度的运动估计方法,该方法可提高梯度方法中空间梯度的估计精度,这在高帧频成像中利用了运动矢量的高时间相关性,该方法通过根据运动估计的结果预测当前帧的运动矢量来提高运动估计的精度,为进一步提高该方法的运动估计精度,在推导空间梯度时使用了两个帧。我们提出了一种利用每分钟的像素信息的运动估计方法,展示了该运动估计方法的估计结果以及通过合并高帧频图像提高空间分辨率的结果。使用来自图像传感器的高帧率图像重建高空间分辨率图像的成像系统,我们通过根据前一帧的运动向量预测当前帧的运动向量来采用估计误差较低的空间梯度。在应用高帧率图像的过程中,假设运动向量之间的时间相关性很高,因此,使用空间梯度可以提高高帧率图像中运动估计的准确性。我们提出了一种使用2帧图像进行空间梯度估计的新方法。高帧率图像提高空间分辨率的方法作为该方法的应用。

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