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対人感情を変化させるイベントに着目した対人感情推定モデルの構築

机译：以改变人际情感的事件为中心的人际情感估计模型的构建

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対人感情は何らかの契機により変化していく.対人感情をコミュニケーション支援に活用するにあたり，どんな契機により対人感情がどう変化するかを理解することは重要である.本稿では，対人感情を変化させるイベントに着目し，イベントが対人感情に与える影響の傾向が異なると考えられる性別毎に対人感情を推定するモデルを構築した.モデリング手法は，対人感情を変化させるイベントとイベント後の対人感情を線形結合モデルrnで表現可能な線形重回帰分析を行った.また，データに対して口バストなモデルを構築するためにAICに基づくモデル選択を行った.構築した重回帰モデルを用いて，7段階からなる対人感情を約60%の精度で正しく推定できることを確認した.%The interpersonal emotions change by some opportunities. To use the interpersonal emotions for communication supports as a services, it is an important to understand that how the interpersonal emotions changed by some opportunities. In this paper, we constructed the regression model separated by gender to estimate the interpersonal emotions focused on events that change the interpersonal emotions. Modeling method is multiple liner regression analysis to formularize the events and the interpersonal emotions. We selected regression model using AIC to construct robust model and evaluated that estimation accuracy of the regression model is about 60%.
机译：人际情感会因某种触发而改变，在利用人际情感作为交流支持时，重要的是要了解什么触发因素会改变人际情感以及如何改变人际情感。着眼于此，我们构建了一个模型来估计每个性别的人际情感，这些模型被认为是事件对人际情感影响的趋势不同，建模方法是事件的线性组合模型，该模型在事件发生后改变人际情感和人际情感。进行了可以用rn表示的线性多元回归分析，并基于AIC进行了模型选择，从而为数据构建了稳健的模型。我们确认人际情感会发生一些变化。要使用人际情感作为服务的沟通支持，重要的是要了解人际情感是如何改变的。建模方法是利用多元线性回归分析法来形成事件和人际情感，采用性别分离的回归模型来估计针对改变人际情感的事件的人际情感。 AIC构建健壮模型并评估回归模型的估计准确性约为60％。

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