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マイクロブログのジオタグを用いたユーザの行動パターンの推定に関する研究

机译：基于微博地理标签的用户行为模式估计研究

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摘要

Recently, the Microblogging services like Twitter are paid to attention. And they are researched in many fields especially data mining and the natural language processing. In this paper, we estimate human behavior like "where, when and what doing" using the Geotagging posts on Twitter. We try to use human behavior data for human support or marketing. We execute this purpose with clustering of the location information and discovering the feature word.%近年,Twitterを初めとしたマイクロプログが注目されており，データマイニングや自然言語処理の分野で多くの研究が行われている．本研究では，Twi枕erのジオタグを用いて，ユーザの行動範囲とモビリティパターンを推定する．ユーザごとの行動パターンの推定とTweet内容を合わせて，ユーザの行動アシストや大規模マーケテイング等に利用できる可能性がある．本研究では，位置情報を元にしたクラスタリングと投稿内容を元にした特徴語の発見により，上記の目的を達成する．
机译：最近，诸如Twitter之类的微博客服务受到关注。它们已在许多领域进行了研究，特别是数据挖掘和自然语言处理。在本文中，我们使用“我们尝试将人类行为数据用于人类支持或营销，我们通过对位置信息进行聚类并发现特征词来实现这一目的。％近年来，Twitter等微序话题引起了人们的关注，数据挖掘和在自然语言处理领域已经进行了许多研究。在这项研究中，我们使用Twi枕头的地理标签来估算用户的动作范围和移动方式。通过组合每个用户的行为模式估计和Tweet的内容，有可能将其用于用户的行为辅助和大规模营销。在这项研究中，我们通过基于位置信息进行聚类并根据发布的内容找到特征词来实现上述目标。

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