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首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >環境コンテキスト利用による情景画像中文字検出
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環境コンテキスト利用による情景画像中文字検出

机译：使用环境上下文的场景图像中字符检测

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情景画像中の文字検出とは，デジタルカメラ等で撮影された画像中に存在する文字領域を特定する処理である．従来の文字検出に関するアプローチとは，文字の形状に着目することで，画像中から文字領域を特定しようという試みが一般的であった．しかし，文字の形状は多種多様であり，サイズも不特定であるため，形状に関する特徴のみを利用した手法では，検出精度を高めることに限界があると考えられる．そこで，本論文では，このような手法とはアプローチを変え，文字の形状だけではなく文字の存在する環境に着目して文字検出を行う手法を提案する．実験により，文字領域周辺の環境コンテキスト情報を利用することによって，文字検出の精度が向上することを確認した．%Character detection in scene images is the process to find characters in scene images. Conventional character detection approaches have utilized features of character shapes. However, there is a limitation on those approaches because the shape and the size of characters have huge variations. In this article, we propose approach which focuses on scene context, such as sky, tree, and buildings. For example, there is rarely any character in sky, and thus by knowing the area of sky in scene images, we can exclude false positives from the area. We confirmed experimentally that precision of the character detection improved by using scene context information.
机译：场景图像中的字符检测是识别数码相机拍摄的图像中存在的字符区域的过程。字符检测的常规方法是尝试通过关注字符的形状来识别图像中的字符区域。然而，由于字符的形状是多种多样的并且没有指定大小，因此认为在仅使用与形状有关的特征的方法中，检测精度的提高受到限制。因此，在本文中，我们提出了一种通过从这种方法改变方法，不仅关注字符的形状而且关注字符的存在环境的方法来检测字符。通过实验证实，通过使用字符区域周围的环境上下文信息可以提高字符检测的准确性。 ％场景图像中的字符检测是在场景图像中寻找字符的过程，传统的字符检测方法利用了字符形状的特征，但是由于字符的形状和大小变化很大，因此存在局限性。在本文中，我们提出了一种针对场景场景的方法，例如天空，树木和建筑物，例如，天空中几乎没有任何字符，因此通过了解场景图像中天空的区域，我们可以从图像中排除误报实验证明，通过使用场景上下文信息可以提高字符检测的精度。

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