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Automatic and easy creation of learning friendly conferences videos A practical example of computer-vision applied to online-learning

机译:自动轻松地创建对学习友好的会议视频应用于在线学习的计算机视觉实用示例

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摘要

Nowadays, a lot of conferences, meetings, symposiums, etc. provide video reviews of the talks that have been taking place. Using a professional video editing software, the creation process of those videos can be painful and time-consuming. Using computer visions techniques like background/foreground subtraction, particle filtering and face detection for discovering interesting parts of the talk we can leverage this difficulty to a quasi null factor, meanwhile speeding up the process. While usual approaches use separate audio/video/presentation files, we propose to recover everything directly from a High Definition video stream of the talk. The produced meta-data and video allows seamless integration with Scene Knowledge, a video reviewing on-line system developed by NTT.%講演・講義・レクチャーなどの模様を収録した映像をネットなどを通じて共有する機会が増大しているが,視聴しやすいコンテンツを制作するには多大なコストがかかり,流し撮りの未編集映像では視聴するのが困難となる問題がある.そこで,本稿では,映像処理技術を用いて,流し撮り映像から視聴しやすい,理解しやすい学習用のコンテンツを生成する方法を提案する.
机译:如今,许多会议,会议,座谈会等都提供了正在进行中的演讲的视频评论。使用专业的视频编辑软件,这些视频的创建过程可能会很痛苦且耗时。例如背景/前景减法,粒子滤波和面部检测以发现谈话中有趣的部分,我们可以将此难度利用为准零因子,同时加快流程。尽管通常的方法使用单独的音频/视频/演示文件,但我们建议直接从演讲的高清视频流中恢复所有内容。生成的元数据和视频可以与Scene Knowledge(NTT开发的视频评论在线系统)无缝集成。%录制演讲,讲座,演讲等。尽管通过Internet共享视频的机会越来越多,但是存在一个问题,即花费大量金钱来创建易于观看的内容,并且难以观看未经编辑的后续视频。因此,在本文中,我们提出一种用于创建学习内容的方法,该方法易于使用视频处理技术从后续拍摄的视频中查看和理解。

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