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A Target Positioning Algorithm Using Asynchronous TDOA/FDOA Measurements in the Distributed Sensor Network

机译：分布式传感器网络中使用异步TDOA / FDOA测量的目标定位算法

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This paper proposes a target positioning algorithm using asynchronous TDOA(Time Difference of Arrival) and FDOA(Frequency Difference of Arrival) measurements for a single target in a distributed sensor network. A conventional algorithm, target localization through TDOA measurements cannot estimate a target's position when the number of TDOA measurements is not enough for localization at the same time. Our algorithm uses TDOA and FDOA measurements at the different time to compute the target's position and velocity estimates. Through computer simulation trials, the validity of our algorithm is confirmed.
机译：本文针对分布式传感器网络中的单个目标，提出了一种使用异步TDOA（到达时间差）和FDOA（到达频率差）测量的目标定位算法。当TDOA测量的数量不足以同时进行定位时，通过TDOA测量进行目标定位的常规算法无法估算目标的位置。我们的算法在不同时间使用TDOA和FDOA测量值来计算目标的位置和速度估算值。通过计算机仿真试验，证实了我们算法的有效性。

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