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Survey on the approaches based geometric information for 3D face landmarks detection

机译：基于几何信息的3D人脸标志检测方法研究

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Facial landmarks detection is an important and basic step in many face analysis applications. For this reason, it is considered a challenging task as the final results of the analysis depend on the accuracy of the landmarks detection. Decades of research have investigated approaches for two-dimensional (2D) facial landmarks detection but; however, the good obtained results, they still suffer from some weakness regarding the pose and illumination variations. Recently, the large availability of 3D scans makes the use of 3D face models easier hence, overcome the problems caused using 2D images. Many papers have studied the problem of 3D facial landmarks detection; nevertheless, there is a lack of literature reviews allowing an overview of the studies and researches related to the 3D face landmarks detection. In this study, the authors present a detailed survey of the latest (2010-2018) approaches based geometric information for 3D face landmarks detection, including the limitations and strengths of each work.
机译：面部标志检测是许多面部分析应用程序中重要的基础步骤。因此，将分析的最终结果取决于地标检测的准确性，这被认为是一项艰巨的任务。数十年的研究已经研究了用于二维（2D）面部标志检测的方法，但是；然而，尽管获得了良好的结果，但是它们仍然在姿势和照明变化方面存在一些弱点。近来，3D扫描的高可用性使3D人脸模型的使用更加容易，因此克服了使用2D图像引起的问题。许多论文研究了3D人脸标志检测的问题。但是，由于缺乏文献综述，因此无法概述与3D人脸标志检测有关的研究。在这项研究中，作者对基于几何信息的最新（2010-2018）方法进行了详细调查，以用于3D人脸标志检测，包括每项工作的局限性和优势。

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