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Online Energy Scheduling Policies in Energy Harvesting Enabled D2D Communications

机译：在线能源调度能源收集中的政策使能D2D通信

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Energy efficiency plays a vital role in device-to-device communications, which has been recognized as a key challenge. In this article, we study the implications of the peak power constraints and processing cost on the energy scheduling policy, and find that the peak power should be used around the time slots of each energy arrival, and the only time slot in which the intermittent communication may occur is the last time slot. A new optimal energy scheduling algorithm is devised based on these observations. Also, we propose a near-optimal energy scheduling algorithm that simultaneously takes into account the peak power constraints and the processing cost. Our simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed energy scheduling algorithm and the validity of the mathematical analyses.
机译：能效在设备到设备通信中发挥着重要作用，这已被认为是一个关键挑战。 在本文中，我们研究了峰值功率限制和处理成本对能源调度政策的影响，并发现应在每个能量到达的时隙周围使用峰值功率，以及间歇通信的唯一时隙 可能发生是最后一次时隙。 基于这些观察，设计了一种新的最佳能量调度算法。 此外，我们提出了一种近最佳的能量调度算法，其同时考虑了峰值功率约束和处理成本。 我们的仿真结果证明了所提出的能量调度算法的有效性和数学分析的有效性。

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