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Semantic-Based Resource Discovery and Orchestration in Home and Building Automation: A Multi-Agent Approach

机译：家庭和楼宇自动化中基于语义的资源发现和编排：一种多代理方法

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Home and building automation (HBA) trends toward the Ambient Intelligence paradigm, which aims to autonomously coordinate and control appliances and subsystems in a given environment. Nevertheless, HBA is based on an explicit user–home interaction and basically enables static and predetermined scenarios. This paper proposes a more flexible multi-agent approach, leveraging semantic-based resource discovery and orchestration for HBA applications. Backward-compatible enhancements to EIB/KNX domotic standard allow to support the semantic characterization of user profiles and device functionalities, thus enabling: 1) negotiation of the most suitable home services/functionalities according to implicit and explicit user needs and 2) device-driven interaction for adapting the environment to context evolution. A power-management problem in HBA is presented as a case study to better clarify the proposal and assess its effectiveness.
机译：家庭和楼宇自动化（HBA）趋向于环境智能范式，该范式旨在在给定环境中自动协调和控制设备和子系统。但是，HBA基于显式的用户与家庭交互，并且基本上支持静态和预定的方案。本文提出了一种更加灵活的多代理方法，该方法利用了基于语义的资源发现和业务流程编排用于HBA应用程序。 EIB / KNX domotic标准的向后兼容增强允许支持用户配置文件和设备功能的语义表征，从而实现：1）根据隐式和显式用户需求协商最合适的家庭服务/功能，以及2）设备驱动使环境适应上下文演化的交互。案例研究中介绍了HBA中的电源管理问题，以更好地阐明该建议并评估其有效性。

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