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ANFIS-Based Control of a Grid-Connected Hybrid System Integrating Renewable Energies, Hydrogen and Batteries

机译：结合可再生能源，氢和电池的并网混合系统的基于ANFIS的控制

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This paper describes and evaluates an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)-based energy management system (EMS) of a grid-connected hybrid system. It presents a wind turbine (WT) and photovoltaic (PV) solar panels as primary energy sources, and an energy storage system (ESS) based on hydrogen (fuel cell –FC-, hydrogen tank and electrolyzer) and battery. All of the energy sources use dc/dc power converters in order to connect them to a central DC bus. An ANFIS-based supervisory control system determines the power that must be generated by/stored in the hydrogen and battery, taking into account the power demanded by the grid, the available power, the hydrogen tank level and the state-of-charge (SOC) of the battery. Furthermore, an ANFIS-based control is applied to the three-phase inverter, which connects the hybrid system to grid. Otherwise, this new EMS is compared with a classical EMS composed of state-based supervisory control system based on states and inverter control system based on PI controllers. Dynamic simulations demonstrate the right performance of the ANFIS-based EMS for the hybrid system under study and the better performance with respect to the classical EMS.
机译：本文描述并评估了并网混合系统中基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的能源管理系统（EMS）。它展示了风力涡轮机（WT）和光伏（PV）太阳能电池板作为主要能源，以及基于氢（燃料电池–FC-，氢罐和电解槽）和电池的储能系统（ESS）。所有能源都使用dc / dc电源转换器，以便将它们连接到中央DC总线。基于ANFIS的监督控制系统在考虑到电网所需的功率，可用功率，氢罐液位和充电状态（SOC）的情况下，确定氢和电池必须产生/存储的功率。 ）的电池。此外，将基于ANFIS的控制应用于三相逆变器，该逆变器将混合动力系统连接到电网。否则，将此新EMS与经典EMS进行比较，该经典EMS包括基于状态的基于状态的监督控制系统和基于PI控制器的逆变器控制系统。动态仿真证明了基于ANFIS的EMS在研究中的混合系统的正确性能，以及相对于经典EMS的更好性能。

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