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Three guys walk into a bar: an information theoretic analysis

机译：三个人走进一个酒吧：信息理论分析

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This study posits a scenario in which three famous information theorists meet each other in a bar and compare notes. The three include the celebrated information theorist Claude Shannon, the eighteenth century English statistician Thomas Bayes, and the Harvard statistical linguist George Zipf. Each promoted a foundational equation concerning human communication and the updating of beliefs based on new information. They discover that with some modest mathematical transformations they can demonstrate that each of the equations, although based on entirely distinct phenomena in physics, statistics, and linguistics, has the same basic structural form. The core of the analysis explores how such distinct phenomena share similar nonlinear structural properties, i.e., non-Gaussian distributions and why an understanding of these properties is important for communication research and the analysis of advanced information systems.
机译：本研究假设一个场景，其中三名着名信息理论家在酒吧中互相相遇并比较笔记。这三个包括庆祝信息理论家克劳德香农，十八世纪英语统计日托马斯·贝叶斯，以及哈佛统计语言学家乔治·ZIPF。每个促进关于人类沟通的基本方程，并根据新信息更新信仰。他们发现，通过一些适度的数学转换，他们可以证明每个方程式，尽管基于物理，统计和语言学中的完全不同的现象，具有相同的基本结构形式。分析的核心探讨了这种不同的现象如何共享类似的非线性结构特性，即非高斯分布以及为什么对这些属性的理解对于通信研究以及高级信息系统的分析很重要。

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