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【24h】

Mapping WordNet onto human brain connectome in emotion processing and semantic similarity recognition

机译：将Wordnet映射到人类脑连接在情感加工和语义相似度识别中

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In this article we extend a WordNet structure with relations linking synsets to Desikan's brain regions. Based on lexicographer files and WordNet Domains the mapping goes from synset semantic categories to behavioural and cognitive functions and then directly to brain lobes. A human brain connectome (HBC) adjacency matrix was utilised to capture transition probabilities between brain regions. We evaluated the new structure in several tasks related to semantic similarity and emotion processing using brain-expanded Princeton WordNet (207k LUs) and Polish WordNet (285k LUs, 30k annotated with valence, arousal and 8 basic emotions). A novel HBC vector representation turned out to be significantly better than proposed baselines.
机译：在本文中，我们将Wordnet结构与关系联系到Desikan的大脑区域的关系。 基于词汇选手文件和Wordnet域，映射从Synst语义类别到行为和认知功能，然后直接到脑裂片。 利用人脑连接（HBC）邻接矩阵来捕获脑区之间的过渡概率。 我们在与语义相似性和情感加工相关的几个任务中评估了新结构，使用脑扩展的普林斯顿Wordnet（207K Lus）和波兰Wordnet（285k Lus，30k用价，唤醒和8个基本情绪注释）。 新的HBC载体表示表明明显优于所提出的基线。

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