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Summarization based on bi-directional citation analysis

机译：基于双向引用分析的摘要

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Automatic document summarization using citations is based on summarizing what others explicitly say about the document, by extracting a summary from text around the citations (citances). White this technique works quite well for summarizing the impact of scientific articles, other genres of documents as well as other types of summaries require different approaches. In this paper, we introduce a new family of methods that we developed for legal documents summarization to generate catchphrases for legal cases (where catch-phrases are a form of legal summary). Our methods use both incoming and outgoing citations, and we show how citances can be combined with other elements of cited and citing documents, including the full text of the target document, and catchphrases of cited and citing cases. On a legal summarization corpus, our methods outperform competitive baselines. The combination of full text sentences and catchphrases from cited and citing cases is particularly successful. We also apply and evaluate the methods on scientific paper summarization, where they perform at the level of state-of-the-art techniques. Our family of citation-based summarization methods is powerful and flexible enough to target successfully a range of different domains and summarization tasks.
机译：使用引文进行自动文档摘要的基础是，通过从引文（引文）周围的文本中提取摘要，总结他人对文档的明确表述。 White将此技术很好地用于总结科学文章的影响，其他类型的文档以及其他类型的摘要也需要不同的方法。在本文中，我们介绍了我们为法律文件摘要开发的一系列新方法，以生成法律案件的标语（其中标语是法律摘要的一种形式）。我们的方法使用传入和传出的引用，并且展示了引用如何与引用和引用文档的其他元素（包括目标文档的全文以及引用和引用案例的标语）结合使用。在法律摘要语料库上，我们的方法优于竞争基准。引用案例和引用案例中全文句子和流行语的结合特别成功。我们还将在科学论文摘要中应用和评估这些方法，使它们在最新技术水平上发挥作用。我们基于引文的摘要方法系列功能强大且灵活，足以成功地针对一系列不同的领域和摘要任务。

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