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Sentiment, emotion, purpose, and style in electoral tweets

机译：选举推文中的情感，情感，目的和风格

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Social media is playing a growing role in elections world-wide. Thus, automatically analyzing electoral tweets has applications in understanding how public sentiment is shaped, tracking public sentiment and polarization with respect to candidates and issues, understanding the impact of tweets from various entities, etc. Here, for the first time, we automatically annotate a set of 2012 US presidential election tweets for a number of attributes pertaining to sentiment, emotion, purpose, and style by crowdsourcing. Overall, more than 100,000 crowdsourced responses were obtained for 13 questions on emotions, style, and purpose. Additionally, we show through an analysis of these annotations that purpose, even though correlated with emotions, is significantly different Finally, we describe how we developed automatic classifiers, using features from state-of-the-art sentiment analysis systems, to predict emotion and purpose labels, respectively, in new unseen tweets. These experiments establish baseline results for automatic systems on this new data.
机译：社交媒体在世界范围内的选举中扮演着越来越重要的角色。因此，自动分析选举推文在了解公众情绪的形成方式，跟踪候选人和问题的公众情绪和两极分化，了解来自各个实体的推文的影响等方面具有应用。在这里，我们首次自动注释了2012年美国总统大选推文集，涉及众包中与情感，情感，目的和风格有关的许多属性。总体而言，针对13个关于情感，风格和目的的问题，获得了超过100,000个众包回答。此外，我们通过对这些注释的分析表明，即使目的与情感相关，其目的也有很大不同。最后，我们描述了如何使用最新的情绪分析系统的功能开发自动分类器，以预测情感和在新的看不见的推文中分别显示目的标签。这些实验根据这些新数据为自动系统建立了基线结果。

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