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Fuzzy ILP Classification of web reports after linguistic text mining

机译：语言文本挖掘后网络报告的模糊ILP分类

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摘要

In this paper we study the problem of classification of textual web reports. We are specifically focused on situations in which structured information extracted from the reports is used for classification. We present an experimental classification system based on usage of third party linguistic analyzers, our previous work on web information extraction, and fuzzy inductive logic programming (fuzzy ILP). A detailed study of the so-called 'Fuzzy ILP Classifier' is the main contribution of the paper. The study includes formal models, prototype implementation, extensive evaluation experiments and comparison of the classifier with other alternatives like decision trees, support vector machines, neural networks, etc.
机译：在本文中，我们研究了文本网络报告的分类问题。我们特别关注从报告中提取的结构化信息用于分类的情况。我们提出了一个基于第三方语言分析仪使用的实验性分类系统，我们先前在网络信息提取上的工作以及模糊归纳逻辑编程（模糊ILP）。对所谓的“模糊ILP分类器”的详细研究是本文的主要贡献。这项研究包括形式模型，原型实施，广泛的评估实验以及分类器与其他替代方案（例如决策树，支持向量机，神经网络等）的比较。

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