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Introduction

机译：介绍

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In the past decade there has been intensive work on annotation in different fields. For example, in the field of natural language processing (NLP) there has been much work in automatic named entity recognizers, lexical semantic labelers and disambiguators, dependency parsers and role labelers. These provide the possibility of a new level of representation for textual data beyond the bag-of-words representations that prevail today. Furthermore, they provide us with a new data (entities, relations, etc.) which may lead to completely novel tasks going beyond search.
机译：在过去的十年中，在不同领域进行了大量的注释工作。例如，在自然语言处理（NLP）领域中，自动命名实体识别器，词汇语义标签和歧义消除器，依存解析器和角色标签已做了大量工作。这些提供了超越当今流行的词袋表示的文本数据表示新级别的可能性。此外，它们为我们提供了新的数据（实体，关系等），这可能会导致超出搜索范围的全新任务。

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