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【24h】

An implicit feedback approach for interactive information retrieval

机译：交互式信息检索的隐式反馈方法

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Searchers can face problems finding the information they seek. One reason for this is that they may have difficulty devising queries to express their information needs. In this article, we describe an approach that uses unobtrusive monitoring of interaction to proactively support searchers. The approach chooses terms to better represent information needs by monitoring searcher interaction with different representations of top-ranked documents. Information needs are dynamic and can change as a searcher views information. The approach we propose gathers evidence on potential changes in these needs and uses this evidence to choose new retrieval strategies. We present an evaluation of how well our technique estimates information needs, how well it estimates changes in these needs and the appropriateness of the interface support it offers. The results are presented and the avenues for future research identified.
机译：搜索者可能会遇到寻找所需信息的问题。原因之一是他们可能难以设计查询来表达其信息需求。在本文中，我们描述了一种使用对交互进行不干扰监视的方法来主动支持搜索者的方法。该方法通过监视搜索者与排名靠前的文档的不同表示方式来选择术语，以更好地表示信息需求。信息需求是动态的，并可随着搜索者查看信息而变化。我们提出的方法收集了有关这些需求中潜在变化的证据，并使用该证据来选择新的检索策略。我们对我们的技术对信息需求的估计程度，对这些需求的变化的估计程度以及所提供的界面支持的适当性进行评估。介绍了结果并确定了未来研究的途径。

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