• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Information Processing & Management >Vector retrieval, fuzzy retrieval and the universal fuzzy IR surface for IR evaluation
【24h】

Vector retrieval, fuzzy retrieval and the universal fuzzy IR surface for IR evaluation

机译：矢量检索，模糊检索和用于红外评估的通用模糊红外表面

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

It is shown that vector information retrieval (IR) and general fuzzy IR uses two types of fuzzy set operations: the original "Zadeh min-max operations" and the so-called "probabilistic sum and algebraic product operations". The universal IR surface, valid for classical 0-1 IR (i.e. where ordinary sets are used) and used in IR evaluation, is extended to and reproved for vector IR, using the probabilistic sum and algebraic product model. We also show (by counterexample) that, using the "Zadeh min-max" fuzzy model, yields a breakdown of this IR surface.
机译：结果表明，向量信息检索（IR）和常规模糊IR使用两种类型的模糊集运算：原始的“ Zadeh最小-最大运算”和所谓的“概率和与代数乘积运算”。适用于经典0-1 IR（即在使用普通集合的情况下）并用于IR评估的通用IR表面使用概率和和代数乘积模型扩展到矢量IR并得到证明。我们还显示（通过反例），使用“ Zadeh min-max”模糊模型可以产生此IR表面的分解。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号