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Breaking the Knowledge Acquisition Bottleneck Through Conversational Knowledge Management

机译：通过对话式知识管理突破知识获取瓶颈

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Much of today's organizational knowledge still exists outside of formal information repositories and often only in people's heads. While organizations are eager to capture this knowledge, existing acquisition methods are not up to the task. Neither traditional artificial intelligence-bused approaches nor more recent, less-structured knowledge management techniques have overcome the knowledge acquisition challenges. This article investigates knowledge acquisition bottlenecks and proposes the use of collaborative, conversational knowledge management to remove them. The article demonstrates the opportunity for more effective knowledge acquisition through the application of the principles of Bazaar style, open-source development. The article introduces wikis ax software that enables this type of knowledge acquisition. It empirically analyzes the Wikipedia to produce evidence for the feasibility and effectiveness of the proposed approach.
机译：当今的大多数组织知识仍然存在于正式信息存储库之外，并且通常仅存在于人们的头脑中。尽管组织渴望捕获这些知识，但是现有的获取方法并不能满足任务。无论是传统的以人工智能为主导的方法，还是较新的，结构较少的知识管理技术都没有克服知识获取的挑战。本文研究了知识获取瓶颈，并提出了使用协作式，对话式知识管理来消除它们的建议。本文演示了通过应用Bazaar风格，开放源代码开发的原理来更有效地获取知识的机会。本文介绍了启用此类知识获取的Wiki斧头软件。它从经验上分析了Wikipedia，从而为提出的方法的可行性和有效性提供了证据。

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