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首页> 外文期刊>Information and software technology >A fuzzy logic based approach for phase-wise software defects prediction using software metrics
【24h】

A fuzzy logic based approach for phase-wise software defects prediction using software metrics

机译：基于模糊逻辑的使用软件指标进行阶段性软件缺陷预测的方法

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Context: The software defect prediction during software development has recently attracted the attention of many researchers. The software defect density indicator prediction in each phase of software development life cycle (SDLC) is desirable for developing a reliable software product. Software defect prediction at the end of testing phase may not be more beneficial because the changes need to be performed in the previous phases of SDLC may require huge amount of money and effort to be spent in order to achieve target software quality. Therefore, phase-wise software defect density indicator prediction model is of great importance.
机译：背景信息：软件开发过程中的软件缺陷预测最近引起了许多研究人员的关注。为了开发可靠的软件产品，在软件开发生命周期（SDLC）的每个阶段中进行软件缺陷密度指标预测是理想的。测试阶段结束时的软件缺陷预测可能不会更加有益，因为需要在SDLC的先前阶段中进行更改，可能需要大量金钱和精力来实现目标软件质量。因此，分阶段软件缺陷密度指标预测模型具有重要意义。

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